evolucionar y la impresión en
3D en el laboratorio
PORQUE ESTO ES IMPORTANTE
EN BREVE
Por primera vez estamos viendo cómo es
posible que los robots en el futuro diseñen
y evolucionen, fabriquen y ensamblen sin
la entrada humana
Los expertos de la Universidad de Oslo,
Noruega, han descubierto una nueva forma de
que los robots diseñen, evolucionen y fabriquen
ellos mismos, sin el aporte de los humanos,
utilizando una forma de evolución artificial llamada
"diseño generativo" e impresoras 3D. Ahora por
lo menos, todavía tiene que ensamblar el producto
final, robot, cuando está impreso.
El diseño generativo es algo de lo que hemos hablado
varias veces antes y es donde los programas de
inteligencia artificial - máquinas creativas, si se quiere
no los humanos, innovan nuevos productos - como
sillas e incluso las nuevas zapatillas Architech de
Under Armour.
El último robot de los laboratorios, "Number Four",
que se compone de salchichas como piezas de
plástico unidas entre sí con servomotores, está
probando distintas maniobras, tratando de encontrar
la mejor manera de moverse de un extremo a otro
del piso. Y mientras que usted puede mirar este
video y pensar que es raro, o divertido recordar
que esto es sólo el comienzo. Hoy está evolucionando,
tratando de aprender cómo pasar de A a B de la
manera más eficiente, pero mañana - bueno,
podría estar "evolucionando" cualquier cosa, y
todo a un ritmo mucho más rápido que los humanos.
Al monitorear constantemente su propio progreso y
compararlo con los intentos anteriores, con el tiempo
se pone visiblemente mejor en esta tarea simple.
"Ahora está probando variaciones de su patrón de
movimiento original", dice Kyrre Glette, profesor
asociado en el grupo de investigación de la Universidad
de Oslo para robótica y sistemas inteligentes.
Sin embargo, el movimiento no es perfecto, por supuesto.
Después de todo, trata de evolucionar y la evolución
nunca es una tarea sencilla. En la naturaleza, por
ejemplo, alrededor del 99,9% de las "evoluciones"
no llegan a ninguna parte y los animales se extinguen,
pero eso es lo que trata la evolución: probar cosas
nuevas, fallar y volver a intentarlo hasta que algo
funcione.
En este caso, las instrucciones del robot número
cuatro provienen de una simulación por ordenador
y dado que un simulador de computadora no modela
perfectamente el mundo real, hay un cierto
desajuste entre el mundo virtual y el mundo
real, dice el equipo.
El robot fue concebido en un "vientre virtual",
un programa de ordenador de diseño generativo
que prueba miles de simulaciones diferentes y
soluciones a cómo la máquina terminada podría
moverse mejor en su entorno dado, que en este
caso es el piso alfombrado del laboratorio de Glette.
Glette y su equipo no le dicen al ordenador cómo
solucionar el problema, sólo introducen ciertos
parámetros -como el hecho de que el robot debe
moverse de A a B y la IA, la máquina creativa,
hace el resto, iterando miles de veces , Manteniendo
las mejores versiones e iterando de nuevo.
"Es una evolución artificial. Comienza con
combinaciones muy simples de estas salchichas
y motores simples que pueden moverlos ", dice
Glette, mirando una visualización en pantalla del
proceso de evolución. Eventualmente, hay algunas
soluciones que logran avanzar un poco. Entonces
se salvan y esas soluciones se utilizan para las
generaciones venideras y se modifican ligeramente.
Eventualmente obtendrá mejores y mejores soluciones ".
Mediante la ejecución de un millar de robots virtuales
individuales a través de mil generaciones, la
computadora puede llegar a un modelo de trabajo
en un par de horas y luego le dice a una impresora
3D para hacer una versión real de este "pináculo
de la evolución", y todos los El equipo de robótica
necesita hacer es pegarlo juntos usando servomotores.
Dicho esto, sin embargo, ya estamos viendo el
aumento de la impresión 4D - impresoras que tanto
la impresión y, a continuación, puede montar
automáticamente los productos recién impresos,
por lo que un día no hay razón por la que los robots
no pueden, o no, ser capaz de diseñar Ellos mismos,
se imprimen y se ensamblan. Y avanzando un paso
más, también podrían pronto crecer en el laboratorio,
de la misma manera que BAE están creciendo drones
usando nuevos ensambladores moleculares.
Impresionantes como pueden ser estos sistemas,
todavía están limitados a trabajar dentro de los
parámetros que los humanos les dan. En el futuro,
los robots de Glette podrían averiguar cómo superar
obstáculos inesperados - e incluso podría imprimir
3D o 4D nuevas partes del cuerpo en el campo con
el fin de llevar a cabo la tarea.
Como se esperaba, cientos de científicos y expertos
prominentes ya están advirtiendo sobre el peligro
inherente de que las computadoras se vuelvan más
inteligentes a un ritmo cada vez mayor, y mucho
menos de evolucionar a sí mismas - y luego dejar
que se usen para evolucionar y fabricar nuevos
robots.
A muchos ojos de la gente esta nueva investigación
tiene matices de Skynet - después de todo, mientras
que mucha gente piensa de Skynet como sólo un
"mal" programa de computadora muchas personas
se olvidan de que debe haber sido capaz de diseñar,
evolucionar y fabricar los robots Terminator.
Después de todo, no sólo se materializaron en el
aire, ¿verdad?
El legendario físico Stephen Hawking, por ejemplo,
el año pasado, fue testigo para advertir a la gente
acerca de los peligros de la IA en fuga.
"Una vez que los seres humanos desarrollan inteligencia
artificial podría despegar por sí solo y rediseñarse
a un ritmo cada vez mayor. Los humanos, limitados
por la lenta evolución biológica, no podían competir
y serían superados ", advirtió el profesor Hawking.
También firmó una carta en julio condenando una
posible carrera armamentista de AI, y este año la
ONU debatirá la prohibición de los llamados
"robots asesinos".
"Una vez que tengas inteligencia general artificial,
tienes una computadora que tiene las mismas
inteligencias que tú y yo, eso significa que puede
aprender. Así que es el aprendizaje 24/7, no se cansa ",
dice Keith Downing, profesor de inteligencia artificial
en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología.
"Tan una vez que consigas la inteligencia general
artificial, vas a acelerar rápidamente en algo
que llaman la super inteligencia artificial. Ahí es
donde la computadora es miles de veces más
inteligente que nosotros. Así que si ellos son también
más inteligentes que nosotros ", dice," podrían engañarnos y podríamos estar en problemas ".
Glette, sin embargo, no está demasiado preocupada por
una adquisición de robótica. Eso es en parte porque
él sabe lo que se necesita para conseguir un robot
simple, como una salchicha para averiguar la mejor
manera de moverse a través de un suelo alfombrado.
"Hay mucho que sucede con los automóviles
autodirigidos y Google que le dice cuándo tomar el
siguiente tren a casa", dice Glette, "pero vemos que
hay este desafío de la complejidad, y no creo que
haya ningún avance real en el momento. Creo que
conseguiremos soluciones más inteligentes y inteligentes,
pero no habrá seres humanos reales como la
inteligencia pronto ".
Mientras tanto, él y su equipo esperan hacer que
los robots, y su sistema de evolución virtual, sean
lo suficientemente inteligentes para operar en
situaciones de la vida real en el futuro. Un
escenario sería el envío de robots en una zona de
desastre nuclear para resolver cualquier problema
inesperado mediante la adaptación a su entorno,
tal vez incluso la impresión de nuevas herramientas
o partes del cuerpo en el proceso.
Un robot de auto-aprendizaje podría ser útil para
explorar planetas lejanos, también. Pero el salto
de ese escenario a uno de los ordenadores que deciden
que son más inteligentes que nosotros y que actúan
en él es, con suerte, algún tiempo libre - que dijo,
aunque muchos expertos creen que esa fecha es 2045.
Así que tal vez debería reservar sus billetes de avión
a Marte Ahora y evitar el próximo robo-geddon.
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